AEONONTOLOGIAENFalar com Gabriel Modelo financeiro vivo + ontologia de negócio
Cada movimento explicado em resultado, caixa e capital.
Reconstruo o modelo financeiro histórico e projetado, conecto cada número aos objetos que o produziram e coloco essa explicação para rodar — em indústrias e empresas de serviços.
A entrega é um modelo vivo, um mapa ontológico e BIs automatizados — apoiando decisões hoje e preparados para aplicações futuras de IA.
MODELO VIVO / 01RESULTADO + CAIXA + CAPITALRealizado · Plano · Projeção
ΣAs partes reconciliam com DRE, balanço e caixa
Making each business movement understandable, traceable to profitability and cash, and accountable.
O problema
Os números fecham.
Mas não explicam.
DRE, fluxo de caixa, orçamento, ERP e dashboards normalmente existem. O problema é que cada um representa a empresa por uma lógica diferente. Finanças enxerga totais. A operação enxerga eventos. Os indicadores mostram desvios isolados.
Quando a margem cai ou o caixa aperta, a discussão começa pela interpretação do número — e não pela decisão.
- O lucro não explica sua conversão em caixa.
- O indicador mostra o desvio, mas não seu impacto financeiro.
- Produtos, contratos, projetos, horas e títulos não reconciliam com o total.
- Dívida e antecipação podem aliviar o caixa sem revelar o desequilíbrio que as tornou necessárias.
A função do planejamento
Reduzir o espaço das decisões possíveis.
O modelo não decide no lugar de quem responde pela escolha. Ele elimina cedo as alternativas que os números e a realidade operacional já demonstram não fazer sentido.
ANTES20 caminhos aparentemente possíveis
1234567891011121314151617181920
DEPOIS4 decisões que ainda merecem capital e atenção
A lógica central
A soma das pequenas partes explica o todo.
Cada camada explica a anterior e reconcilia novamente com o resultado total. O mapa formal dessas conexões é a ontologia do negócio — não um diagrama abstrato, mas a estrutura que mantém o modelo funcionando.
Resultado e caixa
DRE, balanço, fluxo de caixa, capital de giro, dívida e projeção formam a verdade financeira que o modelo precisa explicar.
Componentes financeiros
Cada parcela material do resultado é aberta e reconciliada, sem perder a ligação com o total.
Indicadores operacionais
Os drivers financeiros são ligados às medidas que mostram como a operação realmente se comportou.
Movimentos do negócio
A explicação chega aos objetos e eventos disponíveis nas fontes da empresa, no nível em que uma decisão pode mudar.
Decisões e responsáveis
Cada indicador é ligado a quem pode influenciá-lo, às restrições existentes e às decisões economicamente plausíveis.
O que eu faço
Profundidade onde a explicação muda uma decisão.
O modelo cobre toda a espinha financeira executiva. A operação é aprofundada no fluxo econômico mais relevante — normalmente venda, margem, capital de giro e caixa — até o nível necessário e viável.
Reconstruo o modelo financeiro
Crio uma visão única, histórica e projetada, que reconcilia DRE, balanço e caixa. Incluo capital de giro, dívida, amortizações, juros e antecipações no nível necessário e viável para decidir.
Competência · Caixa · Balanço · Dívida · Real · Plano · ProjeçãoDesdobro a lógica financeira
Abro cada componente material em drivers, fórmulas e indicadores. Separo contribuição operacional, conversão em caixa e custo de funding — e faço as partes voltarem a fechar com o total.
Árvore de valor · Margem · CCC · Custo financeiro · Liquidez · RegrasChego à operação
Conecto os drivers aos movimentos reais que os produziram. Na indústria: produtos, ordens, lotes, estoques e compras. Em serviços: contratos, projetos, entregas, horas, faturamento e recebíveis.
Objetos · Eventos · Relações · Fontes · ResponsáveisColoco o modelo para rodar
Integro o modelo financeiro, o mapa ontológico e os BIs automatizados. A explicação deixa de depender de uma análise pontual e passa a orientar decisões recorrentes.
Bases automatizadas · Modelo vivo · BIs · Atualização controladaNão tento mapear toda a empresa com a mesma profundidade. Começo onde está o dinheiro e aprofundo onde uma explicação melhor pode eliminar decisões erradas e gerar valor.
AEON Modelo Vivo de Resultado
A apresentação documenta.
A entrega é o modelo funcionando.
Um primeiro núcleo é construído em 12–16 semanas, condicionado à disponibilidade dos dados. O escopo permanece pequeno o suficiente para ser executado diretamente por mim e material o suficiente para justificar uma decisão relevante da empresa.
Modelo financeiro vivo
Competência, balanço, caixa e dívida, históricos e futuros, reconciliados na mesma lógica.
25–40 indicadores essenciais
Fórmula, fonte, frequência, granularidade, relação financeira e responsável.
Mapa ontológico integrado
O índice vivo de objetos, eventos, indicadores, regras, fontes e relações.
4–6 visões de BI automatizadas
Resultado, caixa, capital de giro ou dívida até o movimento disponível na fonte.
Filtro de decisão
Cenários, restrições, impacto financeiro, necessidade de caixa, prazo e confiança.
Atualização validada
Processo documentado, residual explicado e um ciclo completo executado com a equipe.
Diagnóstico quantificado
O grau de explicação também é medido.
- Parcela do resultado e do caixa coberta pelo modelo
- Residual não explicado ou dependente de rateio
- Tempo gasto para explicar uma variação relevante
- Alternativas eliminadas em decisões selecionadas
Indústria e serviços
A lógica financeira é a mesma.
Os objetos mudam.
Toda empresa transforma demanda em entrega, entrega em faturamento e faturamento em caixa. A AEON modela o que muda entre os setores sem perder a reconciliação entre contribuição operacional, capital e caixa.
INDÚSTRIA
Da venda e da produção ao caixa
A margem é reconstruída por produto, cliente ou nota e ligada ao consumo de materiais, capacidade, estoque, prazo e capital.
01Venda / NF
02Receita líquida
03Materiais + conversão
04Margem
05Estoque + prazo
06Capital consumido
07Caixa + valor
OBJETOS RASTREADOSSKU · cliente · ordem · lote · máquina · fornecedor · estoque · título
SERVIÇOS
Do contrato e da entrega ao caixa
A rentabilidade é reconstruída por contrato, projeto ou cliente e ligada a horas, terceiros, capacidade, medição, faturamento e prazo.
01Contrato / projeto
02Receita reconhecida
03Horas + terceiros
04Margem
05Medição + prazo
06Capital consumido
07Caixa + valor
OBJETOS RASTREADOScliente · contrato · projeto · equipe · hora · entrega · fatura · recebível
Capital de giro, dívida e antecipações
Lucro não paga dívida.
Caixa no tempo certo, sim.
Prazo e funding fazem parte da economia de cada venda ou contrato. O modelo liga dívida, amortização, juros, garantia, título e antecipação ao movimento que criou a necessidade de caixa — sem confundir liquidez imediata com rentabilidade ou criação de valor.
Dívida e vencimentos
Saldo, amortização, carência, indexador, garantias e concentração mostram quando a dívida financia o ciclo — e quando cria risco de liquidez ou refinanciamento.
Antecipação de recebíveis
Deságio nominal não basta. O modelo compara prazo, tarifas, tributos, coobrigação e custo efetivo da antecipação com a margem e o caixa que ela pretende financiar.
Capital de giro
Estoque, contas a receber, contas a pagar, medições e faturamento são conectados ao caixa para localizar a necessidade estrutural ou pontual de recursos.
Escolha de funding
Prazo de fornecedor, linha bancária, antecipação, alongamento ou recursos próprios são comparados pelo custo total, efeito no caixa, risco e flexibilidade.
Onde gero mais valor
Complexidade suficiente para existir valor oculto. Estrutura suficiente para torná-lo visível.
O cliente ideal não está procurando um turnaround nem um novo ERP. Ele precisa transformar dados e conhecimento já existentes em uma explicação financeira única, recorrente e utilizável — seja por produto, pedido e estoque, seja por contrato, projeto, equipe e faturamento.
- Empresa industrial, distribuidora ou de serviços B2B com operação complexa
- ERP e dados existem, mas as explicações estão fragmentadas
- Produtos, contratos, projetos, clientes ou capital de giro são materiais
- CEO, proprietário ou CFO possui uma pergunta financeira relevante
- Controladoria e áreas operacionais podem validar as relações
RECORTE PADRÃOUma espinha financeira completa.Um fluxo econômico aprofundado.Três a cinco decisões prioritárias.
Expansões viram novos módulos. O projeto inicial não cresce silenciosamente até tentar mapear toda a empresa.
Caso em destaque · Indústria multinacional
Da diretriz do acionista a uma leitura rastreável de resultado e caixa.
Em uma indústria multinacional com receita anual superior a R$ 500 milhões, o ponto de partida foi uma demanda direta do CEO e proprietário, baseada em um conceito corporativo previamente definido. Como executivo sênior responsável pela área, materializei sua dimensão financeira e informacional e ampliei o nível de detalhe inicialmente previsto.
Desdobrei modelos de competência e caixa, históricos e projetados, até indicadores, fórmulas, fontes e movimentos comerciais, industriais, de supply e financeiros. O resultado conecta o detalhe disponível na empresa a modelos financeiros e BIs automatizados que continuam em funcionamento e evolução.
indicadores estruturados, revisados e conectados
de receita anual na companhia analisada
competência, caixa, modelos e BIs automatizados
Experiência selecionada
Profundidade financeira aplicada a problemas reais.
Casos que mostram a continuidade entre compreender um mercado, modelar a economia de uma decisão e construir os instrumentos necessários para que a resposta seja utilizada.
01Infraestrutura portuária
R$ 380 mi+Valor econômico estimado em um ano
Estudos de mercado, avaliação econômico-financeira e apoio a quatro processos competitivos que levaram à implementação de três terminais de combustíveis no maior terminal de contêineres da América Latina. Estimativa baseada no valor presente do EBITDA projetado e no múltiplo aplicável.
02Projeto internacional · Japão
ÁsiaEstratégia aplicada em contexto multinacional
Projeto para a Sumitomo Corporation no Japão, dentro de uma trajetória que reúne dezenas de projetos no Brasil e no exterior em estratégia, estudos de mercado, finanças corporativas, M&A, planejamento e investimentos.
03Indústria multinacional
300+Indicadores ligados ao resultado e ao caixa
Estrutura financeira e informacional construída diretamente para uma empresa com receita anual superior a R$ 500 milhões, conectando definições, fórmulas, fontes, modelos financeiros, BIs e movimentos do negócio.
Gabriel SlemerSão Paulo, Brasil
Trajetória · Execução direta
20 anos transformando perguntas executivas em modelos verificáveis.
Sou Gabriel Slemer. Atuei em empresas brasileiras e grandes multinacionais, em posições executivas e de consultoria, além de dezenas de projetos no Brasil e no exterior. Minha trajetória atravessa estratégia, inteligência de mercado, finanças corporativas, M&A, planejamento, investimentos e implementação técnica.
O elemento comum sempre foi transformar problemas pouco estruturados em modelos capazes de explicar, quantificar e orientar decisões. Consigo acompanhar uma pergunta da liderança até as definições, fontes, regras, cálculos, bases e ferramentas que sustentam uma resposta — chegando às pequenas partes sem perder o entendimento do todo.
Na AEON, eu pessoalmente reconstruo a lógica financeira, desenho os indicadores, estruturo o mapa ontológico e coloco os BIs para funcionar. Quando outras especialidades são necessárias, integro suas contribuições sem transferir a coerência central da solução.
Você contrata quem entende o problema e quem constrói a solução.
Currículo aplicado ao produto
Uma carreira construída entre negócio, finanças e implementação.
Experiência como especialista em inteligência de mercado e finanças corporativas, consultor de estratégia, sócio de consultoria e executivo sênior em indústria. Hoje, essa combinação converge na ontologia financeira de negócios da AEON.
Inteligência de mercado
Leitura de mercados, demanda, concorrência, preços e oportunidades para transformar informação dispersa em hipóteses quantificáveis.
Finanças corporativas
Modelos financeiros, valuation, EBITDA, caixa, capital de giro, dívida, antecipação de recebíveis, custo efetivo, CAPEX e cenários de funding.
Estratégia e transações
M&A, planejamento, novos negócios, estudos de mercado, processos competitivos e decisões de alocação de capital.
Implementação técnica
Indicadores, regras de cálculo, SQL, bases estruturadas, modelos de otimização e BIs que colocam a lógica para funcionar.
Midea CarrierInteligência de mercado
PDG RealtyFinanças corporativas
Telefônica VivoEstratégia empresarial
RGF & AssociadosSócio
Indústria multinacionalExecutivo sênior responsável pela área
AEON OntologiaFundador e consultor principal
Projetos e empresas selecionadas
Sumitomo CorporationSantos BrasilTelefônica VivoMidea CarrierPDG RealtyRGF & Associados
Ontologia e o futuro da IA empresarial
A IA escala quando entende o negócio — e permanece sob controle quando a decisão continua humana.
Modelos de IA processam linguagem, encontram padrões e produzem respostas rapidamente. Mas não sabem, por si, o que torna uma venda válida, qual margem importa, que regra deve prevalecer, quanto capital uma alternativa consome ou quem possui autoridade para aprová-la.
A ontologia de negócio torna esse contexto explícito e reutilizável. Ela conecta objetos, relações, cálculos, fontes, períodos, restrições e pontos de autorização. Por isso, tende a se tornar uma das arquiteturas centrais para aplicações empresariais de IA que precisam gerar valor sem perder rastreabilidade e controle.
Sem ontologia, cada aplicação precisa reinterpretar a empresa. Com ontologia, pessoas, modelos e agentes utilizam a mesma lógica econômica.
Significado comum
Objetos, relações, fórmulas e períodos passam a ter uma definição reutilizável por pessoas, modelos e agentes.
Rastreabilidade verificável
Cada explicação pode retornar ao número, à fonte, à regra aplicada, ao cenário e ao movimento que produziu o efeito.
Escala com reuso
Novas aplicações utilizam a mesma lógica econômica em vez de reinterpretar a empresa a cada novo caso de uso.
Limites explícitos
Restrições, níveis de confiança e pontos de autorização definem onde a IA pode analisar, sugerir ou executar.
Escala com responsabilidade
A decisão humana não limita a IA. Define onde ela pode criar valor com segurança.
A IA pode observar milhares de movimentos, percorrer relações, explicar variações, comparar cenários, identificar incoerências e reduzir o conjunto de alternativas possíveis. Pessoas definem objetivos, ponderam conflitos, aceitam riscos, autorizam o uso de capital e respondem pelas consequências.
Quanto maior a escala, mais importante se torna essa fronteira. A ontologia explicita o que a IA pode ler, inferir, sugerir ou executar — e quais decisões materiais exigem validação e autorização humanas.
IA ampliadetecção · comparação · explicação · simulação · priorização
Pessoas decidemobjetivo · conflito · risco · capital · responsabilidade
Por que a metodologia AEON se encaixa especialmente bem
Ela não começa pela IA. Começa por uma verdade financeira que pode ser testada.
A metodologia já constrói os elementos que uma ontologia útil exige: objetos, eventos, relações, fórmulas, fontes, tempo, confiança, restrições e efeito econômico. Sua diferença é adicionar um teste objetivo que mapas genéricos normalmente não possuem: as pequenas partes precisam voltar a explicar o todo.
O todo precisa fechar
Competência, caixa, capital de giro e projeção criam uma referência reconciliada contra a qual cada relação pode ser testada.
Cada efeito chega ao movimento
Receita, custo, margem e capital são conectados a notas, produtos, estoques, contratos, projetos, horas, títulos e recebimentos.
A incerteza fica explícita
Fonte, período, granularidade, fórmula e valores diretos, alocados ou estimados permanecem identificados.
A análise retorna à decisão
Alternativas são comparadas por rentabilidade, caixa, capital, restrições e confiança, preservando a autoridade humana.
O resultado não é uma promessa de IA autônoma. É um contexto econômico verificável no qual a IA pode explicar, simular e recomendar em escala — sem perder o caminho até o número nem ultrapassar os limites da autoridade humana.
Comece por uma pergunta material
Qual número da sua empresa ainda não possui uma explicação confiável?
Na primeira conversa, definimos a pergunta financeira central, o fluxo de maior valor e as informações necessárias para construir o primeiro modelo vivo.
Conversar diretamente com Gabriel